> 一句话版本：GEO 优化的第一步不是改网站、不是写文章，是测基线——先搞清楚你现在在 AI 里是什么状态。没有基线，后面所有动作都无法验证对错。

很多太原企业做 GEO，上来就问"怎么改网站""怎么写文章"。

但真正专业的做法，第一步永远是先测基线。这篇讲清楚：基线是什么、为什么必须先测、怎么测、测完怎么用。

一、基线是什么？

基线，就是你现在的品牌在 AI 里的"存在感"数据：

  • 用固定提问去 AI 里问，你的品牌出现了几次？
  • 出现时被怎么描述？地区、业务、身份说得准不准？
  • AI 引用了哪些来源？有没有你的官网？

把这些记录成一份数据，就是你的基线。它回答一个最基本的问题：你现在，在 AI 眼里是什么样。

二、为什么必须先测基线？

没有基线，会出现两个问题：

  • 第一，优化方向是猜的。你不知道自己卡在哪——是搜不到（信息不存在）？还是搜到了但说错（信息不准）？还是没引用（内容不够）？不测，就只能瞎使劲。
  • 第二，效果无法验证。做了三个月优化，你说"好像有点效果"——拿什么证明？没有基线对比，任何"效果"都是感觉，不是数据。

基线的价值，就是给优化一个"起点刻度"。有了它，每一步动作有没有用，看数据就知道。

三、基线怎么测？三步，半小时

  • 第一步：列问题。写 5 到 10 个你的目标客户最可能问 AI 的问题，比如"太原哪家 XX 靠谱"。
  • 第二步：去问。把问题分别问 DeepSeek、豆包等主流模型，每个模型都测一遍。
  • 第三步：记录。品牌有没有出现、被怎么描述、引用了什么来源，逐条记下来。

半小时做完，你的第一份基线报告就出来了。

四、测完怎么用？三类问题，三种对策

把基线结果分类，问题就清楚了：

  • 一类：完全没有被提到。对策是信息不存在——先补实体信息，把"我是谁、在哪、做什么"铺满全网。
  • 二类：被提到但描述不准。对策是信息不一致——统一各平台的名称、地区、业务描述。
  • 三类：被提到、说得也准，但没引用你的内容。对策是内容不够——围绕客户问题持续写文章。

基线告诉你卡在哪，对策告诉你往哪走。这就是"数据驱动优化"的含义。

五、为什么本地企业更要测基线

对太原企业来说，测基线还有一个额外作用：摸清本地 AI 搜索的真实情况。

同样一个问题，"太原 XX 推荐"在不同模型里的答案可能完全不同。哪个模型偏重本地来源、哪个模型回答不稳定——测完你心里有数，知道该在哪个平台重点下功夫。

六、小结

  • 基线 = 你在 AI 里的存在感数据。
  • 不测基线 = 优化靠猜，效果没法验证。
  • 测基线 = 半小时，三类问题三种对策。
  • 本地企业测基线，还能摸清各模型的本地偏好。

GEO 优化的第一步，不是改网站，是测基线。这一步做扎实了，后面的每一步都走在正确的方向上。

（作者：刘佳晨，太原本地做 GEO 优化的个人顾问，服务太原及山西的企业。更多内容见官网 www.jczon.cn。）